Plataforma de software para la monitorización e integración de la huella digital de calidad: hacia la industria digitalizada y conectada 5.0
El objetivo del proyecto es el diseño y desarrollo de los cimientos de ecosistemas de datos inteligentes para una futura construcción de empresas interconectadas e inteligentes a escala en su primera versión.
El alcance de QuIAlity es el desarrollo de una plataforma de monitorización y trazabilidad integral de todos los parámetros (máquina, proceso, entorno, humanos…) intervinientes en los procesos productivos, para poder generar una huella digital sobre la cual en el futuro, aplicar Inteligencia Artificial para permitir gestionar cada elemento empresarial vinculado con la producción así como cualquier software empresarial empleado por una determinada empresa,
Para un segundo estadio dicho sistema incorporará todo un conjunto de procesos analíticos antes y después de cada unidad fabricada para poder discriminar, en tiempo real, si una unidad fabricada es buena, es mala o es potencialmente mala, en las diferentes fases de producción.
Aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en posteriores estadios, permitirá aportar un análisis predictivo sobre la calidad final de una unidad fabricada, en base a los parámetros de entrada aplicados durante el proceso de producción y el propio desarrollo del proceso productivo. Ello permitirá a los operarios y gestores de los procesos fabriles, identificar con antelación posibles defectos de calidad en los productos finales, así como optimizar los parámetros y cotas admisibles de cada autómata para asegurar la calidad final de cada producto fabricado.
Además, en base al histórico smart de datos almacenado en la plataforma, esta será capaz de identificar el “best fit” de cualquier unidad productiva sirviendo como patrón de producción y control de los procesos de producción globales.
De este modo cualquier acción realizada sobre este patrón “best fit”, ya sea de manera fortuita o planificada, genera un conocimiento digital que permitirá optimizar los procesos en caso de obtener mejoras de la calidad global en una unidad productiva.
De este modo, el sistema, a través de la captura de datos en tiempo real de los diferentes parámetros de cada elemento (máquina o autómata) de cada línea productiva identificará automáticamente los procesos que hagan peligrar la calidad final de los productos, permitiendo a los operarios actuar, bien modificando los parámetros de los procesos de la planta o bien deteniendo la producción a tiempo para evitar partidas defectuosas o que no vayan a alcanzar la calidad deseada.
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